유저 분석
문서 정보
- 작성일: 2026-05-03
- 최종 업데이트: 2026-05-03
- 버전: v1.0.0
유저 분석 페이지(/analytics/users)는 사용자 풀의 전반적 상태(가입·탈퇴·본인인증)와 활성 사용자의 활동 깊이를 한눈에 파악하고, 닉네임 검색으로 특정 사용자 상세 페이지까지 빠르게 드릴다운하는 분석 허브입니다.
목차
- 유저 분석 메인
- 1-1. 상단 KPI 카드
- 1-2. 활성 계정 카드 읽는 법
- 1-3. 평균 사용도 카드 읽는 법
- 1-4. 사용자 목록
- 사용자 상세
- 운영 시나리오별 활용 가이드
- 자주 묻는 질문 (FAQ)
- 용어 정리
- 관련 문서
- 변경 이력
1. 유저 분석 메인 (/analytics/users)
페이지 의도
이 페이지는 두 가지 질문에 답합니다.
- 사용자 풀의 상태는 어떤가? — 지금 활성 사용자가 몇 명인지, 탈퇴가 얼마나 진행 중인지, 본인인증은 몇 명이 막혀 있는지 파악합니다.
- 활성 사용자들이 얼마나 깊게 활동하는가? — 예약·예약시간·녹화콕·데이터콕을 1인당 평균으로 환산해 서비스 활용도를 측정합니다.
1-1. 상단 KPI 카드
페이지 상단에는 4개의 KPI 카드가 있고, 우측 상단의 기간 토글 (7일 / 30일 / 전체)이 이 카드들에만 영향을 줍니다. 하단 사용자 목록은 기간 토글과 무관하게 항상 전체 사용자 풀을 기준으로 표시됩니다.
| KPI 카드 | 표시 내용 | 기간 토글 반응 |
|---|---|---|
| 활성 계정 | 활성 사용자 수 / 전체 가입자 수 + 선택 기간 활동률(%) | 활동률(%) 및 기간 내 활동 인원만 반응, 분모(전체)는 고정 |
| 본인인증 미완료 | 현재 본인인증을 완료하지 않은 활성 사용자 수 | 반응 없음 (전체 기준 고정) |
| 탈퇴 유저 | 탈퇴 진행 중 / 탈퇴 완료 인원 | 반응 없음 (전체 기준 고정) |
| 평균 사용도 | 활동·예약시간·녹화콕·데이터콕 1인당 평균 | 기간 토글에 따라 모두 재계산 |
기간 토글이 KPI에만 영향을 주는 이유: 운영팀 피드백("기간 바꾸면 목록이 확 바뀌어 검색이 어렵다")을 반영해, KPI는 '분석 시그널'로, 목록은 '사용자 탐색 도구'로 역할을 분리했습니다.
1-2. 활성 계정 카드 읽는 법
┌─────────────────────────────┐
│ 활성 계정 [👤] │
│ │
│ 286 / 294명 ⓘ │
│ 활성 / 전체 │
├ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─┤
│ ⏱ 최근 30일 활동률 │
│ 42.7% 122명 │
└─────────────────────────────┘
- 286 / 294 — 위쪽 숫자는 현재 서비스에서 활성 상태인 사용자(탈퇴 처리 완료 제외), 아래 숫자는 전체 가입자입니다. 기간 토글을 바꿔도 이 숫자는 변하지 않습니다.
- 최근 30일 활동률 42.7% (122명) — 선택한 기간 내에 예약을 1건 이상 만든 사용자의 비율과 인원입니다. 기간을 7일로 바꾸면 7일 기준으로 재계산됩니다.
- 위쪽(활성/전체)과 아래쪽(기간 활동률)이 점선으로 나뉘는 것은 '전체 상태'와 '기간 분석'을 구분하기 위해서입니다.
1-3. 평균 사용도 카드 읽는 법
평균 사용도 카드는 활성 사용자 1인당 평균 활동량을 4가지 지표로 보여줍니다.
| 지표 | 의미 |
|---|---|
| 활동 | 선택 기간 내 예약 횟수 ÷ 기간 내 활동 사용자 수 |
| 예약시간 | 선택 기간 내 예약 시간 합계 ÷ 기간 내 활동 사용자 수 |
| 녹화콕 | 선택 기간 내 생성된 녹화콕 수 ÷ 기간 내 활동 사용자 수 |
| 데이터콕 | 선택 기간 내 저장된 데이터콕 수 ÷ 기간 내 활동 사용자 수 |
카드 하단에는 현재 기간 토글에 맞는 라벨이 표시됩니다.
| 기간 토글 | 카드 라벨 |
|---|---|
7일 | 최근 7일 활동 사용자 1인당 평균 |
30일 | 최근 30일 활동 사용자 1인당 평균 |
전체 | 전체 활성 사용자 가입 이후 누적 평균 |
ⓘ 이 기간에 활동 사용자 1인당 평균 예약 횟수입니다. 분자(예약 수)와 분모(활동 사용자 수) 모두 같은 기간을 기준으로 계산됩니다.
해석 시 주의사항: 평균은 헤비유저 1~2명이 끌어올릴 수 있습니다. 예를 들어 활동 사용자 10명 중 한 명이 예약을 50건 잡았다면 1인당 평균이 실제보다 훨씬 높게 나옵니다. 평균이 갑자기 높아졌다면 특정 파워유저가 많은 활동을 했을 가능성을 고려하세요.
1-4. 사용자 목록
하단 사용자 목록은 기간 토글에 영향을 받지 않고 항상 전체 사용자 풀을 기준으로 표시됩니다.
카운트 필터 탭
페이지 상단의 탭 필터를 누르면 해당 상태의 사용자만 목록에 표시됩니다.
| 탭 | 표시 대상 |
|---|---|
| 전체 | 모든 가입자 (탈퇴 포함) |
| 구독중 | 현재 유료 구독이 활성인 사용자 |
| 무료 | 구독 없이 서비스를 이용하는 사용자 |
| 웰컴혜택 (Trial) | 무료 체험(Trial)이 진행 중인 사용자 |
| 탈퇴 요청 중 | 탈퇴 신청 후 14일 유예 기간 중인 사용자 |
| 탈퇴 완료 | 탈퇴 처리가 완료된 사용자 |
닉네임 검색: 상단 검색창에 닉네임 일부를 입력하면 해당 사용자를 빠르게 찾을 수 있습니다.
목록 컬럼
| 컬럼 | 의미 |
|---|---|
| 닉네임 | 사용자 표시 이름 |
| 활동 | 전체 누적 예약 횟수 |
| 녹화 | 전체 누적 녹화 영상 수 |
| 녹화콕 | 전체 누적 생성 녹화콕 수 |
| 데이터콕 | 전체 누적 저장 데이터콕 수 |
| 최근 활동 | 가장 최근 예약일 |
| 가입 | 가입일 |
| 결제 | 최근 결제일 |
| 상세 | 사용자 상세 페이지 이동 링크 |
2. 사용자 상세 (/analytics/users/:uuid)
사용자 목록에서 상세 버튼을 클릭하거나 닉네임을 클릭하면 이 페이지로 이동합니다. 특정 사용자의 모든 활동 데이터를 7개 탭으로 나눠 깊이 있게 확인 할 수 있습니다.
2-1. 기본 정보 / 요약 탭 (default)
상세 페이지에 처음 진입하면 표시되는 탭입니다. 해당 사용자의 전반적인 프로필과 주요 활동을 한 화면에서 파악할 수 있습니다.
기본 프로필
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 닉네임 | 서비스 내 표시 이름 |
| 가입일 | 최초 가입 시점 |
| 본인인증 | 본인인증 완료 여부 |
| 가입 채널 | 카카오, 애플, 구글 등 |
방문한 체육관 히트맵
사용자가 방문한 체육관 목록과 방문 횟수를 시각적으로 보여줍니다.
- 한 곳만 반복 방문 → 특정 체육관에 고정된 충성 사용자
- 여러 체육관 분산 방문 → 다양한 라켓 스포츠를 즐기는 활발한 사용자
- 최근 방문이 한 달 이상 없음 → 이탈 가능성 있음, 재참여 유도 검토
운동 패턴 (요일/시간대 분포)
요일별, 시간대별 예약 분포를 히트맵으로 보여줍니다. 특정 사용자가 언제 주로 코트에 나오는지 파악할 때 활용하세요.
요약 이력 섹션
| 섹션 | 내용 |
|---|---|
| 구독/체험 이력 요약 | 최근 구독 및 Trial 상태 |
| 최근 녹화 이력 | 가장 최근 잡은 예약 목록 |
| 최근 구독 결 제 | 가장 최근 결제 내역 |
| 최근 녹화콕 | 가장 최근 생성한 녹화콕 |
| 최근 데이터콕 저장 | 가장 최근 저장한 데이터콕 |
2-2. 구독 탭
해당 사용자의 구독·체험(Trial) 전체 이력과 결제 내역을 확인합니다.
구독/체험 이력
Trial 체험 → 유료 구독 전환 → 갱신 → 만료/해지까지 시간순으로 나열됩니다.
| 상태 | 의미 |
|---|---|
| Trial 진행 중 | 무료 체험 기간 중 |
| Trial 만료 | 체험 기간 종료 (구독 전환 없이) |
| 구독 활성 | 현재 유료 구독 중 |
| 구독 만료 | 구독 기간 종료 |
| 구독 해지 | 사용자가 직접 해지 |
구독 결제 목록 + 누적 집계
아래쪽에는 결제 건별 내역과 함께 누적 집계 요약이 표시됩니다.
| 집계 항목 | 의미 |
|---|---|
| 총 결제액 | 지금까지 결제한 금액 합계 |
| 환불 | 환불 처리된 금액 합계 |
| 리워드 사용 | 결제 시 사용한 리워드(포인트) 합계 |
CS 활용: 환불 요청이 들어왔을 때 이 탭에서 결제 이력을 확인하고 환불 처리 여부를 판단합니다. 구독 상태·기간·금액을 한번에 볼 수 있습니다.
2-3. 녹화 이 력 탭
사용자가 만든 예약(녹화 스케줄) 전체 목록을 시간순으로 보여줍니다.
- 예약 날짜, 체육관, 코트, 예약 시간을 확인할 수 있습니다.
- 체육관 필터로 특정 체육관의 예약만 걸러볼 수 있습니다.
- 예약 횟수가 많을수록 서비스를 꾸준히 이용하는 헤비유저입니다.
- 갑자기 예약이 뚝 끊긴 날짜가 있다면 이탈 시점을 추정하는 단서가 됩니다.
2-4. 녹화콕 기록 탭
사용자가 녹화 중 생성한 녹화콕 전체 목록을 보여줍니다.
- 녹화콕은 영상 녹화 중 특정 순간을 마킹하는 기능입니다. 생성 수가 많을수록 영상을 적극적으로 활용하고 있다는 신호입니다.
- 체육관 필터로 특정 체육관에서 만든 녹화콕만 볼 수 있습니다.
- 예약 횟수 대비 녹화콕이 거의 없는 사용자 → 서비스의 핵심 기능을 활용하지 않고 있음. 사용 방법 안내나 캠페인 대상이 될 수 있습니다.
2-5. 데이터콕 저장 탭
사용자가 보관 중인 데이터콕 목록을 보여줍니다. 데이터콕은 다른 사용자의 녹화콕을 포함해 저장한 영상 클립입니다.
- 체육관 필터로 특정 체육관의 데이터콕만 볼 수 있습니다.
- 목록에서 각 데이터콕을 클릭하면 → 데이터콕 상세 페이지로 이동합니다.
- 데이터콕 저장 수가 0인 사용자 → 콘텐츠 가치를 아직 경험하지 못한 상태. 데이터콕 기능 소개 또는 푸시 안내 대상이 될 수 있습니다.
2-6. 데이터콕 상세
데이터콕 저장 탭에서 특정 항목을 클릭했을 때 이동하는 하위 페이지입니다.
- 해당 데이터콕의 영상을 직접 확인할 수 있습니다.
- 영상이 누구의 녹화콕에서 만들어졌는지, 저장된 체육관과 날짜 등 메타 정보를 함께 볼 수 있습니다.
- CS 상황에서 "어떤 영상을 저장했는지" 내용 확인이 필요할 때 사용합니다.
2-7. 재화 탭
사용자의 **캐시(Grain)**와 리워드(Point) 잔액 및 전체 거래 이력을 보여줍니다.
캐시 (Grain)
| 항목 | 의미 |
|---|---|
| 현재 잔액 | 사용 가능한 캐시 잔액 |
| 충전 이력 | 결제로 충전한 내역 |
| 사용 이력 | 서비스 이용에 소진한 내역 |
| 환불 이력 | 환불 처리된 내역 |
리워드 (Point)
| 항목 | 의미 |
|---|---|
| 현재 잔액 | 사용 가능한 리워드 잔액 |
| 적립 이력 | 활동 보상으로 받은 내역 |
| 사용 이력 | 결제 시 사용한 내역 |
| 전환 이력 | 캐시로 전환한 내역 |
CS 활용: 사용자가 "캐시가 갑자기 줄었다"거나 "리워드가 사라졌다"고 문의했을 때 이 탭에서 거래 이력 전체를 확인해 원인을 찾습니다.
3. 운영 시나리오별 활용 가이드
시나리오 1: CS — 환불 요청
1. 유저 분석 메인 → 닉네임 검색
2. 해당 사용자 상세 진입
3. 구독 탭 → 결제 이력 확인 (결제일, 금액, 상품)
4. 환불 대상 결제 건 확인 후 처리
총 결제액·환불 이력이 누적 집계로 표시되므로 여러 번 결제한 사용자도 빠르게 파악할 수 있습니다.
시나리오 2: CS — 재화 문의 ("캐시가 없어졌어요")
1. 유저 분석 메인 → 닉네임 검색
2. 사용자 상세 진입
3. 재화 탭 → 캐시 사용/충전 이력 확인
4. 어느 시점에 얼마가 소진됐는지 타임라인으로 안내
시나리오 3: 활성 사용자 풀 모니터링
1. 유저 분석 메인 → 기간 토글 30일 선택
2. 활성 계정 카드 → 활동률(%) 확인
3. 활동률 하락 추세 → 탈퇴 유저 카드도 함께 확인
4. 탈퇴가 늘고 있다면 → 분석 대시보드 가입/탈퇴 디테일 페이지로 이동
시나리오 4: 본인인증 미완료 사용자 캠페인
1. 유저 분석 메인 → 본인인증 미완료 카드 숫자 확인
2. 사용자 목록 → 닉네임 검색 또는 무료 탭에서 미인증 사용자 필터링
3. 대상 목록 추출 → CS/마케팅 팀과 공유
4. 인증 안내 푸시 캠페인 실행
시나리오 5: 사용자 활동 패턴 분석 (운동 루틴 파악)
1. 특정 사용자 상세 진입
2. 기본 정보 / 요약 탭 → 운동 패턴 (요일/시간대 분포) 확인
3. 체육관 히트맵 → 자주 가는 체육관 파악
4. 패턴 기반 맞춤 혜택 또는 이벤트 제안
시나리오 6: 데이터콕 미활용 사용자 파악
1. 유저 분석 메인 → 평균 사용도 카드 → 데이터콕 수치 확인
2. 수치가 낮으면 → 사용자 개별 확인
3. 사용자 상세 → 데이터콕 저장 탭 → 저장 수 0 확인
4. 기능 소개 캠페인 또는 온보딩 개선 검토