이벤트 모니터링 (Analytics > Events)
문서 정보
- 작성일: 2026-05-03
- 최종 업데이트: 2026-05-03
- 버전: v1.0.0
마케팅 캠페인·대회·프로모션의 효과를 측정하는 페이지입니다. "이벤트"는 특정 기간에 가입한 사용자 그룹을 묶어 두고, 그들이 나중에 구독 전환을 했는지·계속 활동하는지를 D7/D14/D30 단위로 추적합니다. 이벤트를 여러 개 만들어 나란히 비교하면 어떤 채널·행사가 가장 효과적이었는지 파악할 수 있습니다.
목차
- 이 페이지가 하는 일
- 핵심 개념: 이벤트란 무엇인가
- 페이지 구성 한눈에 보기
- 영역별 사용 가이드
- 성과 지표 해석 가이드
- 이벤트 관리 작업
- 운영 시나리오
- FAQ
- 관련 문서
- 변경 이력
이 페이지가 하는 일
경로: 어드민 > 분석 > 이벤트 모니터링
마케팅팀이 "이번 배드민턴 대회로 들어온 신규 가입자 87명이 한 달 뒤에 실제로 구독을 했나?"처럼 이벤트 효과를 수치로 검증하는 공간입니다.
이벤트를 등록하면 해당 기간에 유입된 사용자 코호트를 시스템이 추적합니다. 이벤트가 끝난 뒤에도 D7, D14, D30 기준으로 전환율·리텐션이 자동으로 업데이트됩니다.
핵심 개념: 이벤트란 무엇인가
이벤트 = 저장된 필터 + 지속 추적
이벤트는 단순한 일정 기록이 아닙니다. 운영팀이 설정한 기간과 조건(필터)에 해당하는 사용자를 하나의 그룹으로 묶어, 그 그룹이 이후 어떻게 행동했는지를 계속 추적하는 메커니즘입니다.
이벤트 생성 시 설정
├─ 이름: "5월 배드민턴 오픈 대회"
├─ 기간: 2026-05-01 ~ 2026-05-03
└─ 대상: 이 기간에 신규 가입한 사용자
이벤트 등록 후 시스템이 자동 추적
├─ D+7 (5월 10일 기준): 87명 중 구독 전환 12명 (13.8%)
├─ D+14 (5월 17일 기준): 87명 중 구독 전환 18명 (20.7%)
└─ D+30 (6월 02일 기준): 87명 중 구독 전환 24명 (27.6%)
이처럼 이벤트 종료 후에도 D30이 지날 때까지 수치가 계속 쌓이므로, 이벤트를 만들어 두기만 하면 나중에 돌아와서 결과를 확인할 수 있습니다.
페이지 구성 한눈에 보기
┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 이벤트 모니터링 [+ 새 이벤트 만들기] │
├─────────────────────────────────┬───────────── ─────────────┤
│ 진행 중 (2) │ 종료 (5) │
│ │ │
│ ┌─────────────────────────┐ │ ┌─────────────────────┐ │
│ │ 5월 배드민턴 오픈 대회 │ │ │ 4월 신규 회원 이벤트 │ │
│ │ 2026-05-01 ~ 2026-05-03 │ │ │ 2026-04-01 ~ 04-30 │ │
│ │ 신규 가입 87명 │ │ │ 신규 가입 156명 │ │
│ │ D30 전환율 27.6% │ │ │ D30 전환율 18.3% │ │
│ │ [상세 보기] [수정] [삭제]│ │ │ [상세 보기] [아카이브│ │
│ └─────────────────────────┘ │ └─────────────────────┘ │
│ │ │
│ 아카 이브 (3) ... │ │
└─────────────────────────────────┴──────────────────────────┘
[이벤트 비교 페이지로 이동 →]
영역별 사용 가이드
이벤트 목록
이벤트 목록은 상태별 탭으로 구분됩니다.
| 탭 | 의미 |
|---|---|
| 진행 중 | 현재 기간 내에 있거나 D30 추적이 아직 끝나지 않은 이벤트 |
| 종료 | 기간과 D30 추적이 모두 완료된 이벤트 |
| 아카이브 | 더 이상 주요 목록에 보이지 않도록 직접 숨긴 이벤트 |
각 카드에는 이벤트 기간, 신규 가입자 수, 현재까지의 D30 전환율 요약이 표시됩니다. 카드를 클릭하면 상세 성과 지표 페이지로 이동합니다.
이벤트 만들기
"+ 새 이벤트 만들기" 버튼을 클릭하면 생성 폼이 열립니다.
| 입력 항목 | 설명 |
|---|---|
| 이벤트 이름 | 내부 관리용 이름 (예: "5월 배드민턴 오픈 대회") |
| 기간 | 추적할 가입자 유입 기간 (시작일 ~ 종료일) |
| 대상 조건 | 이 기간에 신규 가입한 사용자 (현재 기본값) |
이벤트를 만든다고 해서 사용자에게 어떤 알림도 가지 않습니다. 순수하게 어드민 내부 데이터 추적 목적입니다.
팁: 이벤트는 가급적 실제 캠페인이나 행사 시작 전에 만들어 두세요. 기간이 지난 후에 소급해서 만들어도 수치는 집계되지만, 실시간 추적의 이점을 살리려면 사전 등록이 좋습니다.
이벤트 상세 (성과 지표)
이벤트 카드의 **"상세 보기"**를 클릭하면 해당 이벤트의 전체 성과 지표를 볼 수 있습니다.
경로: 어드민 > 분석 > 이벤트 모니터링 > (이벤트명)
5월 배드민턴 오픈 대회
2026-05-01 ~ 2026-05-03
┌──────────────────────────────────────────────────┐
│ 이벤트 기간 신규 가입 87명 │
│ │
│ 구독 전환 │
│ D+7 전환 12명 (13.8%) │
│ D+14 전환 18명 (20.7%) │
│ D+30 전환 24명 (27.6%) ← 기준선 지표 │
│ │
│ 리텐션 (이벤트 종료 후 여전히 활성) │
│ D+7 리텐션 68명 (78.2%) │
│ D+30 리텐션 63명 (72.4%) │
└──────────────────────────────────────────────────┘
각 지표의 분모 기준
모든 비율 계산의 분모는 이벤트 기간 내 신규 가입자 수 (위 예시에서 87명)입니다.
| 지표 | 계산식 예시 |
|---|---|
| D+7 구독 전환율 | 이벤트 시작일 + 7일 이내 구독 시작자 ÷ 신규 가입자 수 |
| D+30 구독 전환율 | 이벤트 시작일 + 30일 이내 구독 시작자 ÷ 신규 가입자 수 |
| D+7 리텐션 | 이벤트 종료 후 7일 시점에 여전히 활성인 사용자 ÷ 신규 가입자 수 |
| D+30 리텐션 | 이벤트 종료 후 30일 시점에 여전히 활성인 사용자 ÷ 신규 가입자 수 |
이벤트 비교
경로: 어드민 > 분석 > 이벤트 모니터링 > 이벤트 비교
여러 이벤트의 성과를 나란히 비교합니다. 목록 페이지 하단의 "이벤트 비교 페이지로 이동" 버튼을 클릭하거나, 직접 URL로 접근합니다.
이벤트A 이벤트B 이벤트C
배드민턴 대회 4월 프로모션 유튜브 광고
신규 가입 87명 156명 42명
D+7 전환율 13.8% 8.5% 19.0%
D+30 전환율 27.6% 18.3% 31.0%
D+7 리텐션 78.2% 61.0% 85.7%
D+30 리텐션 72.4% 58.2% 80.9%
→ 가입자 수는 이벤트B가 가장 많지만 전환율·리텐션은 이벤트C가 우수
→ 유튜브 광고(이벤트C)는 가입자 수는 적지만 양질의 사용자 유입
비교할 이벤트를 선택 후 나란히 보기 버튼을 누르면 위와 같은 비교 테이블이 생성됩니다.
성과 지표 해석 가이드
D+N 전환율 읽는 법
D+N 전환율은 이벤트 신규 가입자 중 N일 이내에 유료 구독을 시작한 비율입니다.
| 전환율 | 해석 |
|---|---|
| D+30 전환율 30% 이상 | 우수 — 이벤트 유입 품질이 높고 제품-시장 적합도 좋음 |
| D+30 전환율 15~30% | 평균 — 개선 여지 있음 |
| D+30 전환율 15% 미만 | 주의 — 유입된 사용자가 스포클립의 핵심 가치를 경험하지 못하고 있을 가능성 |
D+7 전환율이 D+30 전환율의 40% 이상이면 빠른 가치 경험이 이뤄지고 있다는 강한 신호입니다. (예: D+7이 12%이고 D+30이 27.6%라면 12/27.6 = 43%)
리텐션 읽는 법
리텐션은 이벤트 종료 후 해당 시점에도 앱을 계속 사용하고 있는 사용자 비율입니다.
| 리텐션 | 해석 |
|---|---|
| D+30 리텐션 70% 이상 | 우수 — 이벤트로 유입된 사용자가 장기 잔류 |
| D+30 리텐션 50~70% | 보통 |
| D+30 리텐션 50% 미만 | 주의 — 일시적 유입, 장기 가치 제공 미흡 |
조합 해석
| 상황 | 의미 | 액션 |
|---|---|---|
| 신규 가입 많음 + D30 전환율 낮음 | 많이 왔지만 유료 가치 경험 실패 | 이벤트 타깃 재검토, 온보딩 개선 |
| 신규 가입 적음 + D30 전환율 높음 | 소수지만 알짜 유입 | 해당 채널 집중 투자 |
| D30 전환율 높음 + D30 리텐션 낮음 | 구독만 하고 이탈 | 구독 이후 사용자 경험 개선 필요 |
| D7 전환율 ≈ D30 전환율 | 초기에 결정, 이후 전환 없음 | 중후반 리마인드 푸시 검토 |
이벤트 관리 작업
수정
이벤트 이름·기간을 수정합니다. 기간을 변경하면 이미 집계된 수치가 재계산됩니다.
아카이브
이벤트를 목록 상단에서 숨기고 싶을 때 사용합니다. 데이터는 삭제되지 않으며 "아카 이브" 탭에서 계속 조회 가능합니다. 분석이 완료된 과거 이벤트를 정리할 때 권장됩니다.
삭제
이벤트 자체를 삭제합니다. 이벤트 데이터가 완전히 삭제되므로 신중하게 사용하세요. 연결된 사용자 데이터(가입·구독 기록)는 삭제되지 않습니다. 이벤트 묶음 정보만 사라집니다.
운영 시나리오
시나리오 1: 이번 달 마케팅 캠페인 효과를 확인하고 싶다
- 이벤트 모니터링 페이지 진입
- 해당 캠페인으로 만든 이벤트 카드 클릭
- 신규 가입자 수 확인 → 목표 대비 달성률 파악
- D+7 전환율 확인 → 빠른 구독 전환이 이뤄지고 있는지 판단
- D+30 이후 다시 방문해 최종 전환율·리텐션 확인
시나리오 2: 어떤 행사가 가장 효과적이었나 비교하고 싶다
- 비교하고 싶은 이벤트 2~5개 목록에서 확인
- "이벤트 비교 페이지로 이동" 클릭
- 비교할 이벤트 선택 후 나란히 보기
- D+30 전환율과 리텐션을 기준으로 효과적인 이벤트 유형 파악
- 전환율이 높은 채널에 다음 예산 집중
시나리오 3: 신규 가입자에게 이벤트를 적용했을 때 D7 전환율이 궁금하다
- 이벤트 생성 — 해당 캠페인 기간과 신규 가입 조건 설정
- 이벤트 시작 후 7일 뒤 상세 페이지 접속
- D+7 구독 전환 수치 확인
- 목표 전환율(예: 15%)과 비교 — 미달이면 온보딩 흐름 점검 또는 리마인드 메시지 발송 검토
FAQ
Q: 이벤트를 만들면 실제 사용자에게 영향이 가나요?
아닙니다. 이벤트는 어드민 내부 데이터 추적 도구로, 사용자에게는 어떠한 알림도 발송되지 않고 사용자 경험에 영향을 주지 않습니다.
Q: 이벤트 기간이 지난 후에 만들면 수치가 소급 집계되나요?
네, 집계됩니다. 이벤트 기간을 과거로 설정해도 해당 기간 가입자 데이터를 기반으로 D+7, D+14, D+30 수치가 자동 계산됩니다. 단, D+30을 보려면 이벤트 시작일로부터 30일이 지나야 수치가 완성됩니다.
Q: D+30 수치가 아직 "집계 중"으로 표시되는데 언제 완성되나요?
이벤트 시작일 기준으로 30일이 경과해야 D+30 수치가 확정됩니다. 예: 이벤트 시작일이 5월 1일이면 D+30 수치는 5월 31일 이후 완성됩니다.
Q: 이벤트 비교는 몇 개까지 가능한가요?
한 화면에서 최대 5개 이벤트를 나란히 비교할 수 있습니다.
Q: 아카이브한 이벤트는 비교 페이지에서도 사용할 수 있나요?
네, 아카이브 탭에서 이벤트를 먼저 조회한 뒤 비교 페이지에서 선택할 수 있습니다.
관련 문서
- 실시간 현황 — 오늘의 구독 전환 수를 실시간으로 확인
- 분석 대시보드 (BE 가이드) — 이벤트 모니터링 기술 구현 및 지표 계산식 상세
변경 이력
| 버전 | 날짜 | 변경 내용 |
|---|---|---|
| v1.0.0 | 2026-05-03 | 초기 문서 작성 - 운영자 친화 한국어로 전면 재작성 - 이벤트 핵심 개념(저장된 필터 + 지속 추적) 설명 - 이벤트 목록·생성·상세·비교 영역 가이드 - D+N 전환율·리텐션 해석 가이드 표 추가 - 3가지 운영 시나리오 및 FAQ 5개 추가 |